Method of error analysis for phase-measuring algorithms applied to photoelasticity

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Method of error analysis for phase-measuring algorithms applied to photoelasticity.

We present a method of error analysis that can be applied for phase-measuring algorithms applied to photoelasticity. We calculate the contributions to the measurement error of the different elements of a circular polariscope as perturbations of the Jones matrices associated with each element. The Jones matrix of the real polariscope can then be calculated as a sum of the nominal matrix and a se...

متن کامل

Application of principal component analysis in phase-shifting photoelasticity.

Principal component analysis phase shifting (PCA) is a useful tool for fringe pattern demodulation in phase shifting interferometry. The PCA has no restrictions on background intensity or fringe modulation, and it is a self-calibrating phase sampling algorithm (PSA). Moreover, the technique is well suited for analyzing arbitrary sets of phase-shifted interferograms due to its low computational ...

متن کامل

New algorithms and error analysis for sinusoidal phase shifting interferometry

An alternative to the conventional linear phase shift in optical testing interferometers is a sinusoidal phase shift, which has the benefit of relaxing requirements on the phase-shifting mechanism. We propose error-compensating phasedemodulation algorithms and provide a new, comprehensive sensitivity analyses to random noise, nonlinearity, vibrations and calibration error to demonstrate that si...

متن کامل

Efficient Algorithms and Error Analysis for the Modified Nystrom Method

Lemma 8. Given an m × m symmetric matrix A and a target rank k, we let C1 contain the c1 columns of A selected by a column sampling algorithm such that the following inequality holds: ∥∥A− PC1A∥∥2F ≤ f∥∥A−Ak∥∥2F . Then we select c2 = kf −1 columns to construct C2 and c3 = (c1+ c2) −1 columns to construct C3, both using the adaptive sampling according to the residual B1 = A − PC1A and B2 = A − P...

متن کامل

analysis of ruin probability for insurance companies using markov chain

در این پایان نامه نشان داده ایم که چگونه می توان مدل ریسک بیمه ای اسپیرر اندرسون را به کمک زنجیره های مارکوف تعریف کرد. سپس به کمک روش های آنالیز ماتریسی احتمال برشکستگی ، میزان مازاد در هنگام برشکستگی و میزان کسری بودجه در زمان وقوع برشکستگی را محاسبه کرده ایم. هدف ما در این پایان نامه بسیار محاسباتی و کاربردی تر از روش های است که در گذشته برای محاسبه این احتمال ارائه شده است. در ابتدا ما نشا...

15 صفحه اول

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Applied Optics

سال: 1998

ISSN: 0003-6935,1539-4522

DOI: 10.1364/ao.37.004488